Tenemos cupos para estudiantes de pregrado de medicina, ingeniería, radiología, matemáticas, física, y otros, con interés en conocer esta área.
Contactarse a cib@uc.cl
El Centro de Imágenes Biomédicas UC ofrece puestos para estudiantes de pre y postgrado interesados en hacer su tesis en alguna de estas áreas: corazón o hígado.
Al hacer tu tesis con nosotros tienes tecnología de alto nivel a tu disposición, estarás rodeado de profesionales de distintas áreas que enriquecerán tu experiencia, y serás parte de grandes proyectos de investigación que aportan a los avances científicos del país.
Te esperamos!
Durante los últimos años hemos desarrollado herramientas de cuantificación de datos de flujo obtenido por resonancia magnética usando elementos finitos. Para la masificación de estos resultados estamos creando una herramienta de software en Matlab y necesitamos alumnos que quieran trabajar en algunos aspectos de este software:
1.1 Proyecto IPRE – Reformatear datos 3D a 2D.
El objetivo de este proyecto es generar una aplicación que permita el reformateo de datos 3D a 2D en el ángulo que el usuario seleccione, utilizando el software Matlab, e incluir tanto información de la imagen 3D como de los parámetros hemodinámicos que se cuantifican utilizando elementos finitos.
1.2 Proyecto IPRE – Renderizar datos 3D.
El objetivo es generar una aplicación utilizando el software Matlab que permita el renderizado 3D de parámetros hemodinámicos de la arteria aorta, a partir de mallas de elementos finitos tetraédricos, con el fin de extraer información útil a partir de esta visualización.
1.3 Proyecto IPRE – Aplicación de Laplace.
El objetivo de este proyecto es generar una interfaz en el software Matlab que permita seleccionar de forma manual los nodos de entrada, salida y vasos supra-aórticos de una malla tetraédrica 3D de la aorta, para posteriormente aplicar la ecuación de Laplace sobre esos datos y así obtener el centerline y planos perpendiculares de la aorta en forma automática.
En este proyecto buscamos un estudiante para desarrollar su tesis de magíster en la segmentación de la aorta utilizando imágenes de 4D flow. El objetivo es desarrollar herramientas computacionales utilizando Deep Learning para la segmentación automática de la Aorta.
Se busca alumno para obtener imágenes de aceleración del miocardio y flujo cardiovascular submuestradeas. Este proyecto involucra trabajo con el resonador magnético, para obtener los datos y la reconstrucción de imágenes utilizando métodos avanzados de optimización y “denoising”.
Este proyecto consiste en el estudio de presiones a través de sensores de presión e imágenes de resonancia magnética en phantoms de silicona u otro material que simulen distintas grados de rigidez de arterias sanguíneas en condiciones normales y simulando una coartación aórtica.
Este proyecto consiste en la construcción de un sistema de estudios de esfuerzos compatible con resonancia magnética que permita estudiar las propiedades biomécanicas de vasos sanguíneos a través de sensores y de imágenes de resonancia magnética.